01
CASE.01
BIツールの導入
Power BI / Tableau / Looker
BIツールを核とした分析ダッシュボードを設計・構築。営業・運用・経営層がそれぞれ必要とするKPIを役割別ビューとして整理し、日次の意思決定に利用される運用フローまで定着させました。
既存のExcel運用からの段階的な移行設計、データソース統合、権限設計、配布・更新の自動化までを一貫して支援した実績があります。
事業に合わせた仕組みづくりを、 要件定義から本番運用まで伴走します。
Archiningen は、データを集めて整える基盤の構築から、そのデータを活かす分析・可視化、業務に組み込むAI機能、そして事業に必要なWebサイト・Webツールまでを担う開発パートナーです。
要件整理から実装・運用改善までを一気通貫で対応し、事業の成長に合わせて拡張できる仕組みを設計します。クラウド環境、外部API連携、認証・権限管理まで含めて、業務に組み込める形へ落とし込みます。
短期間の試作だけで終わらせず、日次20億レコード規模の処理や5年以上の本番運用に耐えてきた実績をもとに、長く使える基盤として作り切ることを基本方針としています。
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対応領域
A
REF.A
BIツールの導入
BIツールを核とした分析ダッシュボードを設計・構築。役割別ビュー設計から、データソース統合・配布更新の自動化まで一貫して支援します。
- ダッシュボード設計
- 営業・運用・経営層が日次の意思決定に利用できる役割別ビューを設計。
- データソース統合
- 複数システム・部署横断のデータを統合し、BIで参照可能な形に整備。
- 配布・更新自動化
- レポートの定期配布、データ反映、権限同期までを運用込みで自動化。
- 段階的移行支援
- Excel・既存帳票運用からの段階的移行を、関係者の習熟ペースに合わせて設計。
B
REF.B
データ基盤構築
データの収集から加工・分析・機械学習拡張までのパイプライン全体を設計し、長期運用に耐えるデータ基盤を構築します。
- ETLパイプライン
- 外部データソースの取り込みから抽出・結合・特徴量生成まで、日次/月次で自動実行されるパイプラインを構築。
- DMP / DWH
- 分析用途・外販用途・配信連携用途など、目的別のデータマネジメントプラットフォームやデータウェアハウスを構築。
- 地理情報分析
- H3を活用した位置情報データの効率的な分析基盤。マルチリージョン稼働実績あり。
- ML拡張・外部API連携
- 機械学習を組み込んだ予測・分類・推薦などのパイプライン、外部APIと連携したデータ抽出・配信連携、コスト集計・ライフサイクル管理の自動化。
C
REF.C
AIエージェントの構築
業務要件に合わせたAIエージェントシステムを構築し、Webアプリケーションに組み込むためのAPIとして提供します。
- 対話型エージェント
- ユーザーとの対話で必要な判断・分析・実行を行い、複数エージェントが連携して業務フローを自動化する構成にも対応。
- RAG構成
- 社内データ・ナレッジベースを活用した検索拡張生成。業務固有の情報に基づいた高精度な回答を実現。
- AI画像生成
- URLや参考画像から目的に応じた画像を自動生成。対話で改善を繰り返し、要件に応じた高品質な出力を提供。
- リアルタイムAPI
- SSEストリーミング対応のREST API。Webアプリ開発者向けにAPI仕様書も整備して提供。
D
REF.D
Webサイト・Web管理ツールの開発
事業運営に必要なコーポレート／サービスサイトから、データ基盤・AI・外部APIと連動する業務向けWebアプリケーションまでを構築します。装飾性よりも更新・運用のしやすさと業務との接続性を優先し、長く使える形に作り切ることを基本方針としています。
- コーポレート／サービスサイト
- 事業説明・採用・サービス紹介など、インフラとして必要な公開サイトをシンプルで保守しやすい構成で構築。
- 業務管理画面・ダッシュボード
- 社内オペレーター向けの操作画面と分析ダッシュボードを統合的に設計。BIツール埋め込みや独自グラフ表示にも対応。
- 業務組み込み型構成
- 軽量で保守性の高いサーバサイド主導の構成を選択し、少人数による長期運用を前提とした実運用ツールを提供。
- 認証・権限 / 外部API連携
- ロールベースのアクセス制御や外部IdP連携、各種外部APIの連携・運用ツール化に対応した管理基盤を構築。
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実績
02
CASE.02
データ基盤構築
Databricks / Delta Lake / Snowflake
位置情報ログデータを中心とした日次20億レコード規模のETLパイプラインを Databricks / Delta Lake / Snowflake をベースに構築。ビッグデータから洞察を得るためのレポート作成を主目的に据え、加えて広告配信に向けたジオターゲティング用データの抽出にも展開しました。
初期構築から運用改善・コスト最適化までを継続的に支援し、5年以上の本番運用に耐える基盤として育成しています。
03
CASE.03
AIエージェントの構築
Azure OpenAI / Bedrock / Anthropic / Gemini
Azure OpenAI / Amazon Bedrock / Anthropic / Gemini など各社クラウドAPIをベースに、案件ごとの要件に合わせたAIエージェントを設計・実装。対話型ワークフロー、RAG、画像生成といった必要な構成要素を組み合わせ、SSEストリーミング対応のAPIとして業務システムへ組み込みました。
特定の業界・用途に縛られず、業務固有の課題に最適化したエージェントを、技術選定からプロンプト設計・運用まで一気通貫で構築できる点が強みです。
04
CASE.04
Webサイト・Web管理ツールの開発
コーポレートサイト / 業務組み込み型
本サイトを含むコーポレート／サービスサイトの構築から、管理画面・分析ダッシュボード・外部API連携ツールまで、目的と規模に応じたWebサイト・Webアプリケーションを一貫構築。装飾性よりも保守性・接続性を優先した構成を選択しています。
データ基盤・AI・外部APIといった既存システムと密に結合する業務組み込み型のツールとして設計できる点も強みで、BI埋め込み、ロールベースのアクセス制御、外部IdP連携に対応した実運用基盤として育成しています。
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技術スタック
| 番号 | 区分 | 構成 |
|---|---|---|
| 001 | Languages | Python SQL TypeScript JavaScript HTML |
| 002 | Frameworks | FastAPI Jinja2 HTMX |
| 003 | Data Platform | Databricks PySpark Delta Lake Snowflake Azure Synapse Azure Data Factory |
| 004 | AI / ML | Azure OpenAI Microsoft Foundry Amazon Bedrock Anthropic Managed Agents Google Gemini XGBoost |
| 005 | Cloud / Azure | App Service Azure Functions AKS Container Apps Azure SQL Cosmos DB Blob Storage API Management Entra ID Azure Monitor |
| 006 | Cloud / AWS | EC2 Lambda ECS EKS S3 RDS DynamoDB API Gateway IAM CloudWatch |
| 007 | Cloud / GCP | Cloud Run Cloud Functions GKE Cloud Storage Cloud SQL BigQuery Firestore Pub/Sub Cloud IAM Cloud Logging |
| 008 | Dev Tools | Git GitHub Claude Code Codex Docker |
| 009 | Geospatial | H3 Overture Maps Google Maps API Mapbox API |
| 010 | Ad APIs | Google Ads API Meta Marketing API LINE Ads Platform API |
| 011 | BI | Power BI Tableau Looker |
| 012 | Automation | Google Apps Script |
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お問い合わせ
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